一.基本信息
1.研究领域：高光谱图像处理，工业故障检测，小样本学习
2.电子邮箱：[email protected]
3.招收学生（长期）：欢迎对科学研究有热情，对人工智能和图像处理领域感兴趣的同学联系我，一起学习！
二.个人简介
唐浩劲，工学博士。2023年博士毕业于深圳大学信息与通信工程专业，2023年7月于足球竞猜平台
担任讲师。研究方向为高光谱图像处理、工业故障检测和小样本学习等。主持广州市科技项目1项、校级科研项目1项，并参与国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、深圳市科技项目等多项研究工作。在国内外期刊和国际学术会议发表相关论文20余篇，申请国家发明专利8项，国家软件著作权3项。担任EAAI，Remote Sensing，IEEE J-STARS等国际期刊的审稿人。
三.教育经历
2020.09 - 2023.06 深圳大学，信息与通信工程，博士（国家奖学金，十佳博士学位论文）
2018.09 - 2020.06 深圳大学，信息与通信工程，硕士（国家奖学金）
2014.09 - 2018.06 深圳大学，电子信息工程，学士（推荐免试攻读研究生）
四.职业经历
2023.07 -至今 足球竞猜平台
，讲师
五.研究成果
部分代表性成果：
[1] Haojin Tang, Yuelin Wu, Hongyi Li, Dong Tang, Xiaofei Yang, Weixin Xie. “Global-Local Prototype-Based Few-Shot Learning for Cross-Domain Hyperspectral Image Classification”. Knowledge-Based Systems, 2025. (JCR Q1, TOP期刊)
[2] Haojin Tang, Wei Jing, Dong Tang, Zhao Yang, Xiaofei Yang, Weixin Xie. “Global-Local Attention-Aware Zero-Shot Learning for Industrial Fault Diagnosis”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025. (JCR Q1, TOP期刊)
[3] Haojin Tang, Chao Zhang, Dong Tang, Xin Lin, Xiaofei Yang, Weixin Xie. “Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Deep Fuzzy Metric Learning”. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025. (JCR Q1)
[4] Haojin Tang, Xiaofei Yang, Dong Tang, Yiru Dong, Li Zhang, Weixin Xie. “Tensor-Based Few-Shot Learning for Cross-Domain Hyperspectral Image Classification”. Remote Sensing, 2024, 16(22): 4149. (JCR Q1)
[5] Haojin Tang, Yanshan Li, Zhiquan Huang, Li Zhang, Weixin Xie. “Fusion of Multidimensional CNN and Handcrafted Features for Small-Sample Hyperspectral Image Classification”. Remote Sensing, 2022, 14: 3796. (JCR Q1, TOP期刊)
[6] Yanshan Li, Haojin Tang*, Weixin Xie, Wenhan Luo. “Multidimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-13. (JCR Q1, TOP期刊)
[7] Haojin Tang, Yanshan Li, Xiao Han, Qinghua Huang, Weixin Xie. “A Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Remote Sensing Image”. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(1): 167-171. (JCR Q1)
[8] Haojin Tang, Zhiquan Huang, Yanshan Li, Li Zhang, Weixin Xie. “A Multiscale Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Image Few-Shot Classification”. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. (JCR Q1)
[9] Yanshan Li, Haojin Tang*, Leidong Fan, Wenhan Luo. “TSSLBP: tensor-based spatial-spectral local binary pattern”. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(03). (JCR Q4)
[10] Zhiquan Huang, Haojin Tang*, Yanshan Li, Weixin Xie. “HFC-SST: improved spatial-spectral transformer for hyperspectral few-shot classification”. Journal of Applied Remote Sensing, 2023. (JCR Q4)
六.科研项目
主持：
[1] 广州市基础与应用基础研究项目：大语言模型驱动下的跨域高光谱图像分类算法研究，2025.01-2026.12，主持
[2] 深圳大学研究生创新发展基金项目：具备可解释性的小样本深度学习算法研究，2020.06-2021.06，主持
参与：
[1] 国家自然科学基金面上项目：基于旋量理论的时空图卷积网络的可解释性研究，2021.01-2024.12，参与
[2] 广东省自然科学基金：高光谱图像分析中的局部不变特征研究，2017.05-2020.05，参与
[3] 深圳市学科布局项目（重点项目）：基20180172无人机航拍高分辨率高光谱图像目标探测系统的关键技术研究，2018.07-2022.07，参与
七.发明专利
[1] 基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统，申请号： 202411669356.4，第一发明人：唐浩劲
[2] 高光谱图像特征处理方法、分类方法、装置、系统及存储介质，申请号： 202111447065.7，第一发明人：唐浩劲
[3] 高光谱图像局部特征描述子的形成方法及形成系统，专利号：ZL 201710795267.8，第二发明人：唐浩劲
[4] 红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，申请号：202110685359.7，第二发明人：唐浩劲
[5] 提升高光谱图像分类精度的方法、装置、设备及存储介质，专利号：ZL 201811001464.9，第三发明人：唐浩劲
八.软件著作权
[1] 无人机航拍高光谱图像目标探测系统，登记号：2021SR1268625
[2] 海洋环境检测多源大数据管理与分析系统（PC端），登记号：2017SR558190
[3] 海洋环境检测多源大数据管理与分析系统（移动端），登记号：2017SR558182
