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基本信息      

广州大学, 足球竞猜平台 , 讲师  

邮   箱:  [email protected]  

个人主页：//github.com/xiachangxue  

   

个人简介  

杨小飞，男，足球竞猜平台 ，讲师。现从事人工智能，图像分类，遥感技术，图像复原等相关技术，在国际顶级期刊及会议上发表文章 20 篇，包括以第一作者身份发表IEEE Trans. 长文 5 篇，2 篇ESI 认证的高被引。三项发明专利， 两项实用新型专利；2019 工信部创新奖学金三等（1/1）。国际会议 IJCNN 上进行成果汇报，目前担任多个IEEE Trans.系列刊物的审稿人。  

   

教育经历      

2014.3 - 2019.10，哈尔滨工业大学，博士 （导师：叶允明；主要从事机器学习、模式识别、深度学习、遥感图像处理方法研究；2019 年获得工信部创新奖学金三等奖（个人））  

2011.8 - 2014.1，哈尔滨工业大学，硕士 （导师：张新明；主要从事并行计算，线性方程的快速求解研究）  

2007.9 - 2011.6，绥化学院，本科 （导师：耿艳秋；优秀毕业生；校奖学金*6、优秀毕业生）  

   

工作经历      

2023.03 - 至今，足球竞猜平台 ，讲师  

2020.09 - 2023.02，澳门大学科技学院 视觉与图像处理实验室，博士后 （导师：Yicong Zhou，主要从事机器学习、模式识别、深度学习、遥感图像处理及人工智能及应用研究）  

2019.10 - 2020.09，鹏城实验室（实习），博士后实习生（导师：Shijian Lu，主要从事深度学习算法开源研究）  

   

奖项荣誉    

2019 工信部创新奖学金三等奖（1/1）  

2014 哈尔滨工业大学优秀毕业生  

2011 绥化学院优秀毕业生  

2014 本科阶段学业成绩学院第一名  

   

研究兴趣    

机器学习、模式识别、深度学习、计算机视觉、遥感图像处理方法研究  

   

学术成果  

1. Xiaofei Yang (杨小飞), Weijia Cao, Yao Lu, Yicong Zhou. “QTN: Quaternion Transformer Network for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 接收，2023. （中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-5.859）  

2. Xiaohui Huang, Yufei Zhou, Xiaofei Yang (杨小飞), Xianhong Zhu, Ke Wang. “SS-TMNet: Spatial–Spectral Transformer Network with Multi-Scale Convolution for Hyperspectral Image Classification”. Remote Sens, 2023, 15, 1206. （中国科学院 2 区, JCRQ1，IF-5.349）  

3. Xiaofei Yang (杨小飞), Weijia Cao, Yao Lu, Yicong Zhou. “Self-supervised learning methods for Hyperspectral image classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 接收，2022.（中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-8.233）  

4. Yao Lu, Le Zhang, Xiaofei Yang (杨小飞), Yicong Zhou. “Efficient Harmonic Neural Networks with Compound Discrete Cosine Transform filters and Shared Reconstruction filters”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 接收，2022.（中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-14.225）  

5. Xiaohui Huang, Yunming Ye, Weihua Ding, Xiaofei Yang (杨小飞), Liyan Xiong. “Multi-mode dynamic residual graph convolution network for traffic flow prediction”. Information Sciences. 接收，2022.中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-8.233）  

6. Xiaofei Yang (杨小飞), Weijia Cao, Yao Lu, Yicong Zhou. “Hyperspectral Image Transformer Classification Networks”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 接收, 2022. (中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-8.125)  

7. Luo Chen, Shanshan Feng, Xiaofei Yang, Xutao Li, Yunming Ye. “LWCDnet: A Lightweight Network for Efficient Cloud Detection in Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 接收, 2022. (JCRQ1, IF-8.125)  

8. Zheng Zhou, Yue Wu, Xiaofei Yang (杨小飞), Yicong Zhou . “Neural Style Transfer With Adaptive Auto-Correlation Alignment Loss. IEEE Signal Processing Letters, 29 (2022): 1027-1031. (JCRQ1, IF-3.201).  

9. Xiaofei Yang (杨小飞), Xutao Li, Yunming Ye, Raymond Y. K. Lau, Xiaofeng Zhang, Xiaohui Huang. “Road Detection and Centerline Extraction via Deep Recurrent Convolutional Neural Network U-Net”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(9), 7209-7220, 2019. (中国科学院 1 区，JCRQ1，IF-8.125, ESI 认证高被引论文.)  

10. Xiaofei Yang (杨小飞), Yunming Ye, Xutao Li, Raymond YK Lau, Xiaofeng Zhang, and Xiaohui Huang. ”Hyperspectral Image Classification With Deep Learning Models.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (中国科学院 1 区，JCRQ1, IF-8.125, ESI 认证高被引论文.)  

11. Xiaofei Yang (杨小飞), Zhang, Xiaofeng; Ye, Yunming; Lau, Raymond Y.K., Lu, Shijian; Li, Xutao; Huang, Xiaohui. ”Synergistic 2D/3D Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification”. Remote Sens, 12(12), 2033, 2020.（中国科学院 2 区, JCRQ1，IF-5.349）  

12. Xian Li, Xiaofei Yang (杨小飞), Xutao Li, Shijian Lu, Yunming Ye, Yifang Ban. “GCDB-UNet: A Novel Robust Cloud Detection Approach for Remote Sensing Images”, Knowledge-based Systems, 238, 107890, 2022. (中国科学院 1 区, JCRQ1, IF-8.139)  

13. Zheng Yaping, Zhang Xiaofeng, Chen Shiyi, Zhang Xinni, Xiaofei Yang (杨小飞), Wang Di. “When Convolutional Network Meets Temporal Heterogeneous Graphs: An Effective Community Detection Method”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), in press, 2021. (中国科学院 2 区, JCRQ1, IF-9.235)  

14. Aoran Xiao, Xiaofei Yang (杨小飞), Shijian Lua, Dayan Guana, Jiaxing Huanga. “FPS-Net: A Convolutional Fusion Network for Large-Scale LiDAR Point Cloud Segmentation”. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 176, 237-249, 2021. (中国科学院1 区, JCRQ1, IF-11.774)  

15. Xiaohui Huang, Xiaofei Yang (杨小飞), Junhui Zhao, Li yanXiong, Yunming Ye. “A New Weighting k-Means Type Clustering Framework with an l2-Norm Regularization.” Knowledge-based Systems, 151, 165-179, 2018. (中国科学院 1 区，JCRQ1, IF-8.139)  

16. Xiaohui Huang, Yunming Ye, Xiong Li, Shaokai Wang, Xiaofei Yang (杨小飞). “Clustering time-stamped data using multiple nonnegative matrices factorization.” Knowledge-based Systems, 114, 88-98, 2016. (中国科学院 1 区，JCRQ1, IF-8.139).  

17. Liyan Xiong,Lei Zhang, Xiaohui Huang, Xiaofei Yang (杨小飞), Hong Tang. “DCAST: A Spatiotemporal Model with DenseNet and GRU Based on Attention Mechanism.”Mathematical Problems in Engineering. Mathematical Problems in Engineering, 2021. (JCRQ2, IF-1.8).  

18. Linhao Luo, Liqi Yang, Ju Xin, Yixiang Fang, Xiaofeng Zhang, Xiaofei Yang ( 杨小飞), Kai Chen, Zhiyuan Zhang, Kai Liu. “RRCN: A Reinforced Random Convolutional Network based Reciprocal Recommendation Approach for Online Dating.” CoRR abs/2011.12586, 2020.  

19. Xiaohui Huang, Xiaofei Yang (杨小飞), Liyan Xiong. “A time-dependent attention convolutional LSTM method for traffic flow prediction.” Applied Intelligence, in press, 2022. (中国科学院 2 区, JCRQ1, IF-5.086).  

20. Xiaofei Yang (杨小飞), Xutao Li, Yunming Ye, Xiaofeng Zhang, Haijun Zhang, Xiaohui Huang, Boweng Zhang. “Road Detection via Deep Residual Dense U-Net”. IJCNN 2019: 1-7. (CCF-C)   

   

专利    

1. 一种基于深度语义分割海洋溢油检测系统与方法， 申请号：CN108596065A，第二发明人：杨小飞。  

2. 用于高光谱图像分类的残差密级视觉转换方法和系统，专利号：ZL 2022 1 0345219.X， 第二发明人：杨小飞。  

3. 用于高光谱图像分类的残差密集视觉转换方法和系统， 专利号：CN114758203B，第二发明人：杨小飞。  

4. 一种高光谱图像分类的视觉转换方法和系统，专利号：CN114758201A，第二发明人：杨小飞。  

5. 高光谱图像分类模型的自监督学习方法、系统、介质和电子设备，专利号：CN114861865A，第二发明人：杨小飞。   

   

学术服务    

2018 – present 担任以下期刊审稿人:  

• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),  

• IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING (TGRS),  

• Neural Computing and Applications,  

• Neurocomputing,  

• IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,  

• Signal Processing letter,  

• Applied Intelligence  

2018 – present 担任以下会议审稿人:  

• IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022,  

• IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2021,  

   

学术报告:    

• “Road Detection via Deep Residual Dense U-Net”, IJCNN-2019, 匈牙利，2019.06.23。  

• “Detection of Oil Spill Through Fully Convolutional Network”, GSKI-2017, 泰国清迈，2017.12.03。  

   

教学经历  

• CISC7015 Advanced Topics in Computer Science I:“Application of deep learning in information hiding”, 澳门大学硕士生课程  

• CISC7018 Computer Vision and Pattern Recognition，澳门大学硕士生课程  

   

项目经历  

2021.03 – 2022.06，基于高光谱遥感图像的地物分类算法研究，主持  

2019.09 – 2021.10，基于遥感图像的云检测技术研究，主持  

2018.03 – 2018.10，农作物病虫害的智能识别及治理方案推荐，主持  

2018.10 – 2019.10，基于雷达回波短时降雨预测，参与  

2016.10 – 2019.09，面向遥感影像数据的深度学习一体机关键技术研究，参与