一. 基本信息：
1.博士/副教授：杨钊
2.研究领域：图像处理、机器学习、计算机视觉
3.电子邮箱：[email protected]
二．个人简介
杨钊，工学博士，副教授，硕导。2014年博士毕业于华南理工大学信息与通信工程专业，获得华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，主持国家自然科学基金青年基金项目，入选第十批“3551光谷人才计划”，广州市高层次人才。现任足球竞猜平台
电子系副教授，主要研究方向为图像处理、机器学习、计算机视觉，发表SCI/EI检索论文30余篇，授权专利6项。擅长硬件系统设计与人工智能软件系统开发，目前已开发的超大型车辆智能泊车辅助系统已试用于某部队。
三．教育经历
2011-2014 华南理工大学 信息与通信工程 博士
2009-2011 华南理工大学 信号与信息处理 硕士
2004-2008 湖北大学 通信工程 学士
四．职业经历：
1.学术工作经历
2015/01-2015/10 湖北工业大学 电气与电子工程学院 讲师
2016/01-2020/06 广州大学 机械与电气工程学院 讲师
2020/07-至今 广州大学 足球竞猜平台
讲师/副教授
五．讲授课程：
1.研究生课程
模式识别，深度学习，IT项目管理
2.本科生课程
Matlab程序设计，C语言程序设计，模式识别
六．研究成果：
近期发表的期刊文章：
[1] Zhao Yang, Yuanxin Zhu, Tie Liu, Sai Zhao, Yunyan Wang, Dapeng Tao. Outputlayer multiplication for class imbalance problem in convolutional neural networks. Neural Processing Letters, 2020. [SCI, JCR Q2]
[2] Zhao Yang, Tie Liu, Jiehao Liu, Li Wang, Sai Zhao. A Novel Soft Margin Loss Function for Deep Discriminative Embedding Learning. IEEE ACCESS, 2020. [SCI, JCR Q1]
[3] Zhao Yang, Jiehao Liu, Tie Liu, Li Wang, Sai Zhao. Circle-Based Ratio Loss for Person Reidentification. Complexity, 2020. [SCI, JCR Q2]
[4] Yuanxin Zhu, Zhao Yang*, Li Wang, Sai Zhao, Xiao Hu, Dapeng Tao. Hetero-center loss for cross-modality person re-identification. Neurocomputing, 2020. [SCI, JCR Q1]
[5] Zhao Yang, Yang Zhao, Xiao Hu, Yi Yin, Lihua Zhou, Dapeng Tao. A flexible vehicle surround view camera system by central-around coordinate mapping model. Multimedia Tools and Applications, 2019. [SCI, JCR Q2]
[6] Zhao Yang, Xiao Hu, Fei Dai, Jianxin Pang, Tao Jiang, Dapeng Tao. Person re-identification by discriminant analytical least squares metric learning. Machine Vision and Applications, 2018. [SCI, JCR Q2]
[7] Zhao Yang, Yiqiang Wu, Jun Cheng, Shaohu Peng, Li Wang, Dapeng Tao. Incremental XQDA Metric Learning for Person Re-identification. In IEEE ICIA, 2018. [EI]
[8] Wanyin Wu, Dapeng Tao, Hao Li, Zhao Yang, Jun Cheng. Deep features for person re-identification on metric learning. Pattern Recognition, 2020. [SCI, JCR Q1]
[9] Huafeng Li, Yitang Wang, Zhao Yang, Ruxin Wang, Xiang Li, Dapeng Tao. Discriminative dictionary learning-based multiple component decomposition for detail-preserving noisy image fusion. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019. [SCI, JCR Q1]
[10] Xiao Hu, Peirong Ma, Zhuohao Mai, Shaohu Peng, Zhao Yang, Li Wang. Real low-quality face hallucination based on definition-scalable inference. Pattern Recognition, 2019. [SCI, JCR Q1]
[11] Yuanxin Zhu, Zhao Yang*, Xuwen Yao, Sai Zhao, Shaohu Peng. Improved Local Maximal Occurrence Feature Representation for Person Re-identification. In IEEE ICSESS, 2018. [EI]
[12] Yiqiang Wu, Zhao Yang, Wanyin Wu, Xiang Li, Dapeng Tao. Deep-Rice: Deep Multi -sensor Image Recognition for Grading Rice. In IEEE ICIA, 2018. [EI]
[13] Xiao hu, Shaohu Peng, Li Wang, Zhao Yang, Zhaowen Li. Surveillance video face recognition with single sample per person based on 3D modeling and blurring. Neurocomputing, 2017. [SCI, JCR Q1]
[14] 金连文, 钟卓耀, 杨钊, 杨维信, 谢泽橙. 深度学习在手写汉字识别中的应用综述. 自动化学报, 2016. [EI]
[15] 杨钊, 陶大鹏, 张树业, 金连文. 大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别. 通信学报, 2014. [EI]
[16] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Shuye Zhang, Xin Zhang. Single-layer Unsupervised Feature Learning with L2 Regularized Sparse Filtering. In IEEE ChinaSIP, 2014. [EI]
[17] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Xuelong Li. Linear Tracking for 3-D Medical Ultrasound Imaging. IEEE Transactions on Cybernetics, 2013. [SCI, JCR Q1]
七．科研服务
近年主持的研究项目
1.国家自然科学基金青年项目，行人重识别目标中心编码外观模型的研究、2016/01-2018/12、19万元、主持。
2.3551光谷人才计划，大型车辆平板快速装载系统、2017-2019、30万元、主持。
3.广州大学优秀青年博士培养，视频监控领域中行人重识别的研究、2017/1-2019/12、20万元、主持。
八．发明专利
1.发明专利：一种智能泊车辅助系统及其辅助方法，专利号：ZL 201510622073.9.
2.发明专利：基于最小二乘判别分析距离学习的行人重识别方法，专利号: ZL 201711227802.6.
3.发明专利：一种基于目标中心编码外观模型的行人重识别方法，专利号：ZL 201810243227.7.
4.发明专利：一种生成俯视无畸变倒车影像的方法，专利号： ZL 201811430553.5.
5.发明专利：基于虚拟相机模型的车辆全景图像拼接外部参数估计方法：ZL 201810271061.X.
6.实用新型：一种智能泊车辅助系统，专利号：ZL 201520756778.5.
7.软件著作权：全景视频拼接系统，2019SR0102524，2018年10月20.
