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研途青年说第45讲回顾

发布者：时间：2023-10-11 11:33:48 浏览：

主题一：无人机缓存辅助信息年龄感知通信系统

主讲：林耀杭

（导师：陈庆春）

主题二：基于深度聚类的鸟鸣音节和短语聚类方法

主讲：周棣锋

（导师：陈庆春）

主题三：未来无线通信网络的天线选择与波束成形研究

主讲：余俊彬

（导师：赵赛）

主办机构

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时间安排

2023年10月8日10:30-12:00

地点

B4 - 213

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，足球竞猜平台主办的“研途青年说”第45讲于10月8日10:30-12:00在B4 - 213举行。本次主讲人为21级研究生林耀杭、周棣锋和余俊彬，主题分别为激光雷达时刻鉴别系统和智能反射面辅助移动边缘计算的应用与趋势。

林耀杭同学汇报的主题是无人机缓存辅助信息年龄感知通信系统，他的讲解主要包括以下六部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、关键技术与实践难点、研究结果与应用和论文总结。林耀杭同学简述了无人机在军事、商业、农业、科学研究等领域得到了广泛应用，其数量和种类也不断增加。这使得无人机的安全通信成为至关重要的议题，因为它们可能会携带敏感数据或执行关键任务。此外，在军用领域对某些消息的实时性追求非常高。缓存辅助的存在让无人机有更好的调度性。除此之外，他还分析了如何建立通信系统模型

、Lyapunov优化框架对优化问题进行转化以及确定优化目标。最后，林耀杭同学对论文进行了简要的总结。

周棣锋同学汇报的主题是基于深度聚类的鸟鸣音节和短语聚类方法，他的讲解主要包括以下三部分，背景及意义、研究内容和研究结果及分析。他首先阐述了该研究目的是通过深度聚类方法，在大幅降低人工处理的情况下，对无标签音节数据进行聚类，实现一定的物种识别，从而帮助鸟类专家快速有效地标注数据。紧接着详细介绍了基于深度聚类的鸟鸣音节和短语聚类方法：SCAN方法——对比学习+scan聚类，对比学习也是自监督学习的一部分。最后，他对研究结果进行了详细的分析，介绍了真实场景下的使用流程：①聚类结果最终会对样本输出伪标签；②通过有监督模型或者人工判定，对每种伪标签下的数据进行识别。③设置阈值判定，若满足条件，则判定该伪标签下的数据为对应物种。

余俊彬同学汇报的主题是未来无线通信网络的天线选择与波束成形研究，他的讲解主要包括以下五部分，研究背景、关键技术、系统模型、研究内容和研究难点。他首先介绍了关键技术：Massive MIMO、NOMA、beamforming、物理层安全技术以及天线选择技术等。紧接着他对研究内容进行了详细的展开：在毫米波大规模 MIMO NOMA 安全网络中进行天线选择与波束成形联合设计，以实现毫米波大规模 MIMO NOMA 安全网络的计算复杂度、能耗、硬件成本和网络保密性能之间的平衡。最后他为我们解释了该研究的难点所在：在考虑联合波束成形设计和天线选择的设计方案，波束成形设计与天线选择是同时进行的。考虑的是发送端的波束成形设计和天线选择，这就导致优化问题的目标函数和约束中会出现天线选择矩阵的组合项，且不可抵消。此外，来自强用户的干扰项使优化问题更加复杂化。