
主题一:基于改进型UNet的视网膜血
管分割算法研究
主讲:高润荣
(导师:刘长红)
主题二:深度学习中的数据维度与数据处理
主讲:谢宁
(导师:刘长红)
主办机构
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时间安排
2023年3月21日下午16:00-17:30
地点
腾讯会议ID:235-749-119
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主办的“研途青年说”第33讲于3月21日下午16:00-17:30在线上(腾讯会议ID:235-749-119)举行。本次主讲人为20级研究生高润荣和谢宁,主题分别为基于改进型UNet的视网膜血管分割算法研究和深度学习中的数据维度与数据处理。
第一个汇报的是高润荣同学,他首先介绍了视网膜血管分割相关研究的背景和意义,接着讲解了传统方法和深度学习方法的不同之处,然后提到复杂度高、精度不足和数据缺陷这三个研究难点,最后讲解了自己的研究方法和关键技术并对此作了总结。高润荣同学的研究通过优化U-Net网络结构,引入注意力机制,在提升分割性能的同时降低的网络复杂度,有效解决了视网膜血管分割领域中无法有效平衡网络复杂度以及分割精度的问题,同时在多个公共数据集上进行了实验验证,体现了改进网络的鲁棒性。

第二个汇报的是谢宁同学,他首先介绍了深度学习兴起的原因以及数据处理在深度学习中的重要性;接着仔细讲解了图像数据维度和Tensor的概念,在这过程中列举了许多例子来描述维度的变化,图形并茂,生动形象;然后讲解了空间范围卷积运算的定义与过程,举例描述卷积过程中提取空间范围特征的步骤以及解释了卷积过程的空间不变性和通道特异性;此外介绍了通道范围深度卷积相关的概念以及相关操作的步骤,同时讨论了通道范围深度卷积的空间特异性和通道不变性。最后,根据空间卷积特征和通道卷积特征进行了优劣对比及探讨。

研途青年说学生简介

高润荣
2020级足球竞猜平台
电子与通信工程专业硕士
导师:刘长红
主要研究方向:图像分割
主要科研成果:SCI一篇,发明专利一篇

谢宁
2020级足球竞猜平台
新一代电子信息技术专业硕士
导师:刘长红
主要研究方向:计算机视觉
主要科研成果:SCI一篇、专利三项、竞赛国奖一项