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主办的“沿途青年说”第26讲于12月6日下午19:00-20:20在线上(腾讯会议:548-114-797)举行。本次主讲人为20级研究生钟扬以及吴昇键,主题分别为道路和轨道交通噪声分离与评估方法研究,以及基于耳声发射的气骨导差异传递函数的研究。
第一位进行汇报的是钟扬同学,他从选题背景,现状与研究目标,研究方法及过程,关键技术与实践难点,研究结果与应用5个方面进行介绍。他首先向我们介绍了道路交通的噪声污染问题。然后讲述了几个重要的声源分离技术,分别是波束形成技术、盲源分离技术、深度学习技术。接着详细介绍了研究方法及过程,包括数据集设计,分离模型设计,损失函数设计。并提出了选题的关键技术和难点,在于长序列建模能力和频域分离模型设计。最后展示了他的研究成果和应用,将本文提出的RR-DPRNN模型和DPRNN基线模型在混合交通噪声数据集上的性能进行比较,证明了本文提出模型的优越性。而在通过动态混合噪声信号进行数据增强后,模型的性能得到了进一步提升。

第二位进行汇报的是吴昇键同学,他从选题背景,现状与研究目标,研究方法及过程,关键技术与实践难点,研究结果与应用5个方面进行介绍。他首先向我们介绍了骨传导的应用,并讲解了骨传导的研究历程和优点。然后他提出了问题的关键技术与实践难点,相近频率时较大声级刺激声产生的耳声发射会抑制掉较小声级产生的耳声发射即M2产生的耳声发射E2会抑制掉M1的耳声发射E1。最后展示了研究结果与应用,在MEC系统中使用NOMA可以节省约50%的能耗,
同时使用NOMA和IRS可以节省60%-80%的能耗。

在活动的问答环节,两位主讲人都对同学们的疑问进行了探讨,通过本次“研途青年说”的分享,希望同学们对声音信号处理和骨传导可以有更深的认识和理解,对自己的研究生生涯规划也有了更清晰的认识,这为自己今后的科研道路奠定了基础。。

钟扬
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新一代电子信息技术硕士
导师:王杰
主要研究方向:轨道交通噪声和道路交通噪声分离与评估方法研究
主要科研成果:发明专利一篇

吴昇键
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电子与通信工程专业硕士
导师:王杰
主要研究方向:骨传导、声学、信号处理
主要科研成果:论文一篇,发明专利一篇