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主办的“沿途青年说”第23讲于11月15日下午16:00-17:20在线上（腾讯会议：440-603-391）举行。本次主讲人为20级研究生陈昊森以及陈青山，主题分别为面向分布式机器学习的高效通信机制研究，以及基于强化学习的无线边缘缓存技术研究。
第一位进行汇报的是陈昊森同学，他从研究背景，研究现状，系统框架，算法细节，研究结果五个方面进行介绍。他首先向我们介绍了深度学习目前存在的问题和分布式机器学习的数据并行的框架。分析选题现状，介绍分布式SGD的概念和优点。总结目前研究工作的动机创新点和贡献，提出研究工作的两个难点。在系统框架部分，着重讲解系统架构中的两个关键设计，逐类聚类方案：逐类聚类和确定聚类的簇类。接下来讲解CL-SGD算法和研究成果，在实验中表明，CL-SGD可以在几乎没有精度损失的情况下实现令人满意的压缩比。显著提高了各种DNN模型的训练效率。最后介绍了该领域未来的工作方向。
第二位进行汇报的是陈青山同学，他从选题背景及意义，现状与研究目标，研究方法及过程，实验结果四个方面进行介绍。他首先用了一个通俗易懂的例子来介绍目前大数据时代的数据缓存技术，无线边缘缓存被提出来减少回程链路压力，提高通信服务质量。提出强化学习处理决策问题。指出目前传统系统模型方法存在的一些问题，使用无限边缘缓存技术，且设计dqn算法，得出比传统算法更加优秀的结果。且其用实验结果论证提出的算法与随机算法相比的优越性。最后做出一个对该汇报的总结并且感谢了老师同学的聆听提问。
经过该次研途青年说，希望同学们对高效通信机制和无线边缘缓存的内容可以有更深的认识和理解。
陈昊森
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电子与通信工程专业硕士
导师：刘外喜
主要研究方向：高效通信的分布式机器学习
陈青山
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电子与通信工程专业硕士
导师：周发升
主要研究方向：无线通信
主要科研成果：一篇论文在投，一篇专利在投
