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主办的“研途青年说”第17讲于9月27日下午16:00-17:30在线上（腾讯会议：850-551-999）举行。本次主讲人为20级研究生宋兆希以及赵宇，主题分别为反向散射辅助的无线供能通信中的信息年龄最小化，以及基于智能反射面辅助移动边缘计算中的运算能量效率最大化优化研究。
第一位进行汇报的是宋兆希同学，他从选题背景，研究现状与系统模型，问题建模，仿真结果，总结展望的六个方面展开了介绍。他首先向我们介绍了当今物联网的挑战和难点，进而向我们讲述了反向散射通信的成本低，功耗低等显著优点，同时引出了环境反向散射通信存在的缺点对反向散射通信的影响以及现在研究对环境反向散射通信提出的一些解决方案。然后他基于信息年龄(Age of information，AoI)指标的研究现状同时向我们分享了这次研究创作过程中的动机，创新点，贡献以及项目中的难点部分。接下来，他通过讲解选题研究的方法和过程引出了实际应用中信道分布信息和状态转移概率通常难以获得，因此针对缺乏环境分布信息的情况下，他提出采样Q-learning方法，通过源端设备与环境的重复交互来探索和学习年龄最优策略的方案。最后他通过使用matlab仿真软件向我们展示所提策略的最优长期平均AoI随着状态更新包尺寸的变化情况进一步展示了联合采样-混合反向散射通信更新策略，利用强化学习技术寻找最优策略，提高系统AoI性能的可行性和成果。
第二位进行汇报的是赵宇同学。他首先通过第六代(6G)无线网络的实现对超高的数据速率和能源效率、全球覆盖的严格要求引出移动边缘计算以及兴起的智能面技术的优越性，进而讲述了基于IRS辅助的MEC系统的主流研究，基于OMA—NOMA协议的研究（MEC系统）以及基于运算能量效率最大化的研究（MEC系统）的国内外现状，从而引出本次研究的动机及创新点。他告诉我们现有的研究的不足，并首次提出在IRS的辅助下，采用混合NOMA的协议，最终实现适应在长距离或者直接链路受阻的卸载数据的传输的能量效率最大化。最后他通过系统设置和通信协议向我们讲述系统模型的构建以及分享了相关的问题建模及求解过程，最终通过matlab的仿真结果向我们展示了迭代次数变化的情况下能量效率的变化情况以及能量效率随着用户2最小计算数据量的变化情况，进一步向我们证明了他所提出来的方案相比于其他的情况所能达到更优的运算能量效率的结果。
在活动的问答环节，两位主讲人都对同学们的疑问进行了探讨，通过本次“研途青年说”的分享，希望同学们对无线通信领域和移动边缘计算的内容可以有了更深的认识和理解，对自己的研究生生涯规划也有了更清晰的认识，这为自己今后的科研道路奠定了基础。
研途青年说学生简介：
宋兆希
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通信工程专业硕士
导师：唐冬
主要研究方向：无线通信方向
主要科研成果：核心论文一篇
赵宇
2020级足球竞猜平台
电子与通信工程专业硕士
导师：唐冬
主要研究方向：移动边缘计算
主要科研成果：论文一篇
