“研途青年说”第七期在本周二下午四点准时开始，会议依然是由线上的腾讯会议与线下的会议室（B3栋1012）同步进行。本周的“研途青年说”有两位汇报人来进行学术汇报，这两位汇报人分别是肖波、罗杰。他们的汇报主题分别是：声学传感协作的声源定位与追踪、基于数据驱动的中继选择和波束成形联合设计。
首先进行学术分享的是肖波，在进行研究方法及过程的分享之前，他主要强调了研究的四个目的，分别是建立非理想情况下的声源定位与追踪模型——贝叶斯理论、确定不同情况下声源定位与追踪的性能极限——CRLB、探寻逼近声源定位与追踪性能极限的方法——变分贝叶斯、丰富声境识别与声音事件检测的内涵。他提出，同学们也能借鉴这些理论框架来解决自己的研究问题。接着，肖波着重分享了他的三个主要工作，分别是传感器间协作的单声源定位、单传感器多点测量的城市噪声的定位、单声源定位与追踪。在讲解过程中，他通过仿真结果图与公式相结合的方式来进行介绍，使同学们更加具体地理解相关内容。在提问环节中，几位同学针对相关研究内容对肖波进行提问，肖波对每一个提问都进行了详细的解答。
第二位进行分享的是罗杰，罗杰首先分享的是选题背景及意义：在多中继网络中，中继选择方案不仅可以简化信令，节约能源成本，而且可以保持大部分的系统性能。联合波束成形和中继选择设计能够提高系统的吞吐量，但是也增加了系统的复杂度。他是通过穷举搜索可以获得最佳的中继组合选择，同时根据迹的性质和克罗内克积的性质对优化问题进行化简，引入波束成形设计，目的是求出最大特征值，并且得到对应的中继索引。此外，他还介绍了实践难点是信道的处理、样本不平衡的处理以及复杂度分析。基于这些基础上，他给出了四个不同方案的平均可达速率比较图象，这四个不同方案分别是“支持向量机(改进方法)”方案、“支持向量机(原始方法)”方案、“穷举搜索”方案和“随机选择”方案。从图象中可以明显地看出，“穷举搜索”方案可以获得最高的平均可达和率。在不同发射功率的中继下，“支持向量机(改进方法)”方案的性能优于“支持向量机(原方法)”方案，验证了对样本不平衡特性的处理是有效的。最后，他对自己的研究内容进行了总结：主要是通过多中继和波束成形设计，最大限度地提高在中继的各个发射功率约束和中继选择约束情况下所能达到的速率。
通过本次“研途青年说”的分享，同学们对声源定位与追踪、无线通信中的机器学习等两个方向的内容有了更深的认识和理解，给日后的科研道路奠定了坚实的基础。
“研途青年说”学生简介：
肖波
肖波，2019级足球竞猜平台
信号与信息处理专业硕士。导师：陈庆春，主要研究方向：声学传感协作的声源定位与追踪。主要科研成果：SCI一篇、发明专利一篇。
罗杰
罗杰，2019级足球竞猜平台
电子与通信工程专业硕士。导师：唐冬，主要研究方向：无线通信中的机器学习。主要成果：发明专利两篇。
（文案：陈雅璇 编辑：谢玲）
